3 X 5 Gleitender Durchschnitt

Gleitende Mittelwerte Wenn diese Informationen auf einem Diagramm gezeichnet werden, sieht es so aus: Dies zeigt, dass es eine große Variation der Besucherzahl je nach Saison gibt. Es gibt weit weniger im Herbst und Winter als im Frühjahr und Sommer. Wenn wir jedoch einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, könnten wir einen 4-Punkte-Gleitender Durchschnitt berechnen. Wir erreichen dies durch die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen 2005: Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006: Dann die letzten beiden Quartale 2005 und die ersten beiden Quartale Von 2006: Das letzte Mittel, das wir finden können, ist für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007. Wir zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm und stellen sicher, dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Viertel geplottet wird Es deckt: Wir sehen jetzt, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt. Die Farbcodierung wird verwendet, um zu zeigen, wie die Berechnungen gemacht werden. Die ersten vier Perioden sind 4,59, 4,75, 4,92, 5,09 jetzt werden wir die Berechnung betrachten. Es ist komplizierter als die Berechnung des einfachen gleitenden Durchschnittes, da er auf die aktuellsten Daten mehr zuschreibt und die älteren Daten auffächert. Die Berechnung ist nachfolgend dargestellt. Periode 1 (4,59 x 1) Periode 2 (4,75 x 2) Periode 3 (4,92 x 3) Periode 4 (5,09 x 4) 49,21 Dann dividieren wir diese durch die Summe des Daten-Multiplikators. Das ist 1234 10, die uns 4,92 als vier Perioden gewichteten Durchschnitt gibt. Um zu erklären, was geschieht, beginne ich am Anfang. Die erste Periode wird mit 1 multipliziert. Die zweite Periode wird mit 2 multipliziert. Die dritte Periode wird mit 3 multipliziert. Die vierte Periode wird mit 4 multipliziert. Sobald wir sie multipliziert haben, addieren wir alle Multiplikator zusammen verwendet zusammen 1 2 3 4 10. Also die Zahl 10 wird unser Divisor, die wir verwenden, um die Summe von Period1 x 1 Period2 x 2 Periode 3 x 3 Periode 4 x 4 zu teilen. Die richtige mathematische Anweisung dafür wäre (4,59 x 1) (4,75 x 2) (4,92 x 3) (5,09 x 4)) 10 Bitte beachten Sie, es gibt doppelte Klammern um die Formel oben. Grundsätzlich bedeutet dies, dass Sie die kleinen Berechnungen zuerst durchführen und dann die letzte Teilung durch 10 der letzte Schritt ist. Die nächste Stufe bei der Schaffung eines gewichteten gleitenden Durchschnitt ist, um nach vorne nach rechts um 1 Zahl. Für den nächsten Wert verwenden wir Periode 2, 3, 4, 5, 6 Wichtige Punkte, um sich zu erinnern Gewichtete Bewegungsdurchschnitte erzeugen eine schnellere Reaktion als ein einfacher gleitender Durchschnitt Gewichteter Durchschnitt geben mehr Gewicht zu neueren Daten und weniger Gewicht zu älteren Daten. Die gewichteten Mittelwerte benötigen vier Tage, um den ersten Wert zu berechnen (wenn ein viertägiger Durchschnitt erforderlich ist). Ein gewichteter gleitender Durchschnitt ist normalerweise volatiler als ein einfacher gleitender Durchschnitt, da er gewichtet wird gegenüber den jüngsten Daten. Im nächsten Beispiel verwenden wir einen 6-Perioden-gewichteten gleitenden Durchschnitt. Gewichteter Durchschnitt der USA-Arbeitslosenzahlen von 1998 bis 2012 Wie zuvor werden wir mit dem Multiplizieren von Periode 1 bis 1 beginnen und dann von links nach rechts übergehen, um dem Multiplikator in jedem Schritt 1 hinzuzufügen. So. Periode 1 (4,50 x 1) Periode 2 (4,20 x 2) Periode 3 (3,90 x 3) Periode 4 (4,6 x 4) Periode 5 (5,8 x 5) Periode 6 (6.2 x 6) 109.2 Dann teilen wir diese durch die Summation auf Aller Multiplikatoren. Das ist 123456 21, die uns 5,20 als sechs Perioden gewichteter Durchschnitt gibt. Die Berechnung wird dann um einen Datenpunkt nach rechts verschoben, so daß für den zweiten Wert, den wir verwenden, der folgende Wert verwendet wird. Wobei der erste Wert mit 1 multipliziert wird. Periode 2 (4,20 x 1) Periode 3 (3,90 x 2) Periode 4 (4,6 x 3) Periode 5 (5,8 x 4) Periode 6 (6,2 x 5) Periode 7 (5,4 x) 6) 112.40 Wieder unterteilen wir dies durch die Summe aller Multiplikatoren, die 123456 21 ergibt, was uns 112,40 geteilt durch 21 5,35 ergibt. Der gewogene 6-Tage-Durchschnitt macht deutlich eine glattere Angabe des Datenpreises. Notieren Sie die Verzögerung (LAG) in der Antwortzeit der gelben mittleren Zeile. Es geht um 2 Perioden später als die zugrunde liegenden Daten Preis Moving Durchschnitte können verwendet werden, um glatte erratische Daten, um klarer zu verstehen und zu interpretieren. Je mehr Tage (Perioden) in der Berechnung verwendet werden, desto glatter werden sie und desto mehr Verzögerungen werden sie haben. Mathematische Symbol für gewichteten Durchschnitt Andere Arten von gleitenden Durchschnitt und FormelnHier ist, wie es funktioniert. 1. Benutzen Sie 10 OwlBucks um qualifizierte Hilfe zu bekommen. Speichern Sie den Rest für ein anderes Mal. 2. Als nächstes senden die Eule Boten Nachrichten an alle qualifizierten Helfer und eine oder mehrere zeigen, bis zu helfen. Sie sind intelligente Menschen, ausgebildet, um zu helfen und wird ihr Bestes tun, um Ihnen zu helfen. 3. Es gelten die allgemeinen Regeln des Verhaltenskodex. Seien Sie nett, kein Betrug auf Tests, fragen Sie nach einer Erklärung und versuchen zu verstehen. 4. 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